面對這一難題, WiseCRM365 客戶管理系統,幫助企業實現從信息混亂到智能管理的跨越式升級。
企業在客戶運營過程中,客戶信息來源往往十分復雜。線上渠道有官網咨詢、電商平臺訂單、社交媒體留言;線下渠道包含展會收集的名片、門店客戶登記表等。這些分散在不同平臺和部門的數據,就像散落在各處的寶石,無法形成有效的價值鏈條。
WiseCRM365 具備強大的全渠道數據接入能力,通過 API 接口、智能表單、OCR 識別等技術,能將分散在各個角落的客戶信息自動同步至系統中。以某家居建材企業為例,在使用 WiseCRM365 前,其銷售團隊通過線下展會收集的客戶名片需要專人手動錄入,不僅效率低,還經常出現信息錯誤。接入系統后,只需用手機掃描名片,系統就能自動識別客戶姓名、聯系方式、公司信息等,并關聯到對應的客戶檔案中。?
此外,WiseCRM365 還內置了檢查重復功能,實現數據清洗,能自動識別重復數據并進行合并,消除因重復錄入導致的信息冗余問題。系統會根據預設規則,對客戶的關鍵信息進行校驗,如手機號格式、郵箱有效性等,確保錄入數據的準確性,為后續的客戶管理和分析奠定堅實基礎。?
客戶信息收集完成后,如何進行有序分類和管理同樣至關重要。許多企業雖然積累了大量客戶數據,但由于缺乏統一的信息記錄標準,導致不同銷售記錄的內容參差不齊,關鍵信息缺失或表述模糊,無法為企業決策提供有效支持。?
WiseCRM365 支持企業根據自身業務需求,自定義客戶檔案模板。以一家企業服務企業為例,在服務過程中,需要關注客戶公司的組織架構、經營規模、業務痛點、預算范圍,以及決策鏈上關鍵負責人的個人偏好、溝通習慣等信息。通過 WiseCRM365,企業可以靈活設置相應字段,例如添加 “決策人職務”“歷史合作項目”“需求優先級” 等專屬字段,并按照重要程度進行排序。同時,利用系統提供的文本、數字、日期、下拉菜單等多樣化字段類型,確保客戶信息記錄規范、統一。?
銷售和客戶成功團隊在跟進客戶時,能夠在一個界面快速查看客戶的完整信息,包括過往合作細節、當前項目進展以及潛在需求。例如在洽談新合作時,通過檔案庫快速調取客戶公司過往項目的交付反饋和決策人關注重點,有針對性地制定解決方案,大大提升了客戶信任度和合作成功率。?
此外,WiseCRM365 還具備權限管理功能,企業可以根據員工崗位和職級,設置不同的客戶檔案查看、編輯權限。例如,銷售代表只能查看和編輯自己負責的客戶信息,部門經理可以查看整個部門的客戶數據,而管理層則能獲取全局客戶分析報表,既保障了數據的安全性,又避免了信息泄露風險。?
搭建全景客戶檔案庫的最終目的,是為了挖掘數據背后的價值,實現精準營銷和客戶深度運營。WiseCRM365 不僅是一個客戶信息存儲平臺,更是一套智能化的客戶管理系統,通過數據分析和智能提醒功能,幫助企業把握每一個客戶商機。?
系統內置的數據分析模塊,能對客戶檔案中的數據進行多維度分析,生成可視化的圖表和報表。企業可以通過客戶畫像分析,了解目標客戶的群體特征、需求痛點;通過銷售漏斗分析,掌握銷售流程各環節的轉化率,及時發現銷售瓶頸并優化策略;通過客戶價值分析,識別高價值客戶和潛在客戶,合理分配營銷資源。?
以該企業服務企業為例,借助 WiseCRM365 的數據分析功能,發現部分客戶在合作一段時間后,存在對增值服務需求增長的趨勢。企業迅速針對這類客戶制定個性化的增值服務套餐推廣計劃,通過郵件、電話等渠道精準觸達。推廣期間,增值服務簽約率提升了 40%,有效拓展了客戶生命周期價值。?
此外,WiseCRM365 的智能提醒功能,能根據客戶檔案中的關鍵時間節點和業務需求,自動推送任務提醒。比如客戶合同到期前 30 天提醒、項目階段性跟進提醒等,確保各環節人員不會遺漏任何一個與客戶溝通的機會,持續提升客戶關系管理的效率和質量。?
在數字化轉型的浪潮中,全景客戶檔案庫的搭建已不再是企業的 “加分項”,而是生存與發展的 “必修課”。WiseCRM365 客戶關系管理系統,從數據歸集、信息管理到價值挖掘,為企業提供了一套完整的客戶信息管理閉環。目前,WiseCRM365 已成功服務于裝備制造、建材家居、企業服務等眾多個行業的數千家企業,幫助提升銷售效率,降低客戶管理成本。?
如果你的公司也正為客戶信息散亂問題所困擾,不妨點擊申請 WiseCRM365 免費試用,開啟企業客戶管理的數字化新篇章!
]]>持續服務20多年
公司自2002年成立,始終專注于開發適合中國企業的CRM,至今已穩定服務客戶20多年,積累了豐富的經驗。 在這20多年里,我們見證了行業的起伏,憑借穩定的團隊和產品,持續為客戶提供優質服務,從未間斷。
穩定的經營策略
我們不盲目擴張,始終將服務穩定性放在首位,經營策略圍繞穩定、進取展開,用心維護團隊、產品和服務的穩定。 我們注重內部管理,通過優化流程、提升效率,確保在市場變化中保持穩定的服務輸出。
團隊與產品穩定性
我們的團隊核心成員穩定,平均從業年限超過10年,他們對CRM產品和客戶需求有著深刻的理解。 產品經過多年的迭代升級,功能穩定且成熟,能夠有效滿足客戶日常運營和管理需求。
客戶需求優先
我們不追求純SaaS業務以獲得高估值。產品研發以客戶需求為導向,定期收集客戶反饋,及時優化產品功能,確保產品始終貼合市場和客戶需求。 在產品規劃和設計階段,我們會邀請客戶參與,充分聽取他們的意見和建議,讓產品更具實用性和前瞻性。
提供部署選擇
SaaS 部署、私有部署,由客戶選擇。提供SaaS部署方案,客戶無需自行搭建服務器,可快速上線使用,降低初期投入成本。對于有數據安全和自主管理需求的客戶,我們提供私有部署方案,客戶可將系統部署在本地服務器。
零代碼與深度定制
我們提供零代碼平臺,客戶無需專業開發人員,通過簡單配置即可快速搭建CRM系統,節省時間和成本。 同時,我們支持深度代碼級定制開發,滿足客戶復雜、獨特的業務需求,確保系統與客戶業務完美契合。
OEM 支持
冠以客戶品牌。我們支持OEM服務,客戶可將系統冠以自己的品牌,提升品牌形象和市場競爭力。 我們會根據客戶的品牌定位和風格,對系統界面、功能模塊等進行定制化設計,打造專屬的CRM系統。
持續開發降低成本
經過20多年的持續開發,不斷優化產品架構和功能,有效攤低了產品研發成本。 通過長期的技術積累和經驗沉淀,我們在產品開發過程中能夠更高效地解決問題,進一步降低了開發成本。
精干團隊高效運營
我們控制團隊規模,保持團隊的精干和高效,避免人員冗余,從而實現較低的團隊運營成本。 團隊成員具備豐富的經驗和專業技能,能夠快速響應客戶需求,提高工作效率,降低運營成本。
性能與成本平衡
WiseCRM在性能和成本之間達到了良好的平衡,既能滿足客戶日常業務需求,又不會給客戶帶來過高的成本負擔。 通過優化系統架構和資源配置,確保系統運行穩定、高效,同時保持價格競爭力。
長期投資回報
選擇WiseCRM,客戶可以獲得長期的投資回報。我們的產品穩定可靠,能夠持續支持客戶業務發展,減少客戶因系統更換帶來的額外成本。 我們還提供完善的售后服務和技術支持,幫助客戶充分發揮系統價值,提升業務效益。
沉淀大量 CRM 應用經驗
面對的客戶需求千變萬化,CRM不像財務軟件有統一的科目。因此每個客戶系統上線,都需要付出相應的人力,也需要時間去沉淀和積累。我們從業20多年,在中小企業、企業服務、裝備制造、科技電子等行業積累了豐富的CRM建設、應用的經驗。
]]>· 某高端裝備公司因過度樂觀備貨,890萬庫存淪為廢鐵
· 某IT軟件公司因低估需求,服務器宕機丟失23家KA客戶
看看如何用WiseCRM365將銷售預測準確率從38%→79%,某上市公司審計數據
原罪1:經驗主義的致命幻覺
典型場景:
· 銷售拍胸脯:“李總說月底肯定簽!”,實際客戶預算被砍
· 老板憑感覺:“去年Q3做了500萬,今年目標800萬吧”
科學打臉:
MIT實驗證明:人類對概率事件的判斷誤差是系統性的,資深銷售高估商機成功率達210%
原罪2:數據碎片化制造虛假共識
血淚現場:
· 客戶A在官網下載白皮書3次 , 市場部標記為高意向客戶
· 同一客戶對銷售說再比比, 銷售標記低優先級
· 財務系統顯示其合同下周到期 ,無人關聯該信息
原罪3:靜態預測遭遇動態戰場
殘酷真相:
· 競品突然降價20%
· 采購負責人意外離職
· 政策變化凍結預算
傳統周期預測,等發現變局時,錯失良機,追悔莫及
雷達1:從人腦瞎猜到行為預言
WiseCRM365的解法:基于現有的銷售預測未來收益。可以幫助銷售管理者分析銷售業績,根據特定的準則制作統計報告。
基于客戶行為動態評分: 90天無互動,歸為高風險流失
雷達2:多維度數據分析
WiseCRM365從多個維度、多個方面對數據進行分析,當然企業也可根據自己需求自定義需要分析的數據,進而從數據分析的結果得出企業的經營狀況以及主要客戶的特征,進而對企業下一步的規劃作出調整。
為企業管理決策給出的數據支撐點,從原先的憑直覺,經驗型的管理決策升高到客觀管理決策的高寬比,提升管理決策的可行性和精確性。
雷達3:多源數據融合破除信息繭房
通過對客戶的商機數據進行收集、整理,關聯財務回款數據,結合WiseCRM365預測模型,進行銷售動態預測,延伸至ERP進銷存的管控,可以為企業預測合理的庫存計劃等諸多細節功能。
真實應用:當客戶延期付款3次+減少登錄頻率 , 下調該客戶預測權重
步驟1:用概率替代承諾
革命性改變:
傳統模式
這個月能簽100萬
客戶說沒問題
WiseCRM365系統
該商機當前成交概率73%
客戶15天未進行價格談判
步驟2:建立預測預警系統
· 偏差報警:當銷售連續高估商機成功率 , 修正其權重
· 黑洞探測:識別長期停滯商機,如60天未推進階段
步驟3:讓預測驅動執行
自動作戰指令:
· 當A級商機概率跌破50%,觸發總監級介入
· 當預測達成率低于70%,釋放儲備客戶池
· 當超額完成可能>30% ,提前啟動供應鏈預警
銷售總監復盤原話:
過去開銷售會議,預測銷售額只能盲目測算,現在系統告訴我
· 華北區預測需下調15%,因某政策征求意見稿發布
· 客戶B的續約概率從87%暴跌至34%,因營商環境變化
這才叫用數據做生意!
銷售預測從來不是數學題,更不是靶場游戲,而是情報戰。WiseCRM365不生產數據,我們只是把戰場迷霧變成可視化沙盤。
更準確的銷售預測,讓企業保持持續的競爭優勢。公司決策者可以使用銷售預測功能,及時了解銷售部門的分配完成情況,確認或預測各銷售人員的未來工作計劃,做出明智的決策,制定下一個市場戰略,以實現可持續發展和業績增長。
]]>32%的聯系方式存在3個不同版本
某客戶工商年報逾期被罰,記錄卻停在“已提醒”
新人對著交接表格哭訴:重點客戶是誰?特殊需求指什么?
這是許多代賬公司的縮影:業務事項瑣碎,跟進工作難以管控,不及時服務直接造成經濟損失。
一場翻身仗,拆解如何用WiseCRM365把人均產值從8.7萬→19.3萬。
第一座山:客戶資產等于員工資產
會計個人微信存著90%客戶溝通記錄
服務進度靠口頭同步:“李總稅務約談我搞定了”,實際資料未歸檔
離職必帶走客戶,新會計業務員接手等于重新拓荒
第二座山:服務事故埋雷不斷
客戶A的發票抵扣聯被員工當廢紙丟棄,損失2.4萬退稅
某餐飲企業季度申報錯誤,因會計未記錄“停業裝修3個月”
同一客戶被3個會計催繳服務費,溝通記錄散落8個微信群
第三座山:增值服務賣不動
明明知道客戶有高新技術企業申報需求,朋友圈發過招聘研發人員
但銷售找不到服務記錄:“王總上次說考慮是啥時候?”
第一步:高效管理客戶,跟進商機
新建客戶信息:
把客戶的所有信息記錄到WiseCRM365,并且能隨時更改編輯和快速查找。包括公司名稱、聯系人姓名等基礎信息,勾選客戶等級,勾選客戶來源,可以快速識別和定位不同價值和渠道的客戶,從而更加高效地進行客戶管理和資源分配。
填寫跟進情況:
階段節點比如溝通需求、方案報價、續費溝通等,關聯個人日程,并且WiseCRM365系統可以設置自動提醒功能,確保不會遺漏任何一個跟進步驟。
溝通記錄歸檔:
微信對話標記“稅局約談”→自動生成待辦事項
客戶語音說“要申請補貼”→轉文字+打標簽“政策需求”
效果:客戶檔案完整度從41%→98%,服務差錯歸零
第二步:流程驅動替代嗓子接力
業務自動化,減少人為疏漏:
審批流程自動化、合同到期提醒、續費提前提醒、應收賬款到期提醒、開票提醒
申報日歷可視化,落實關鍵節點:
灰色待處理,黃色預警,紅色超期
跨部門協作工單化:
會計發現客戶存貨賬實不符,創建稅務風控工單,自動流轉至審計部
效果:申報時效提升5倍,客戶緊急催辦減少87%
第三步:給服務裝上預警雷達
政策適配模型:
當客戶為制造業小微企業,自動標注可申請留抵退稅
風險掃描引擎:
某客戶連續3個月進項大于銷項,觸發虛開預警
效果:提前攔截風險損失210萬,續費率從68%→92%
人力成本重構:
會計人均管戶從35家增加到82家企業
客戶交接周期從14天縮短到2小時
培訓上崗時間從3個月縮短到11天
風險成本歸零,不再出現以下情況:
政策誤讀導致罰款
客戶因服務差錯流失
銷售人員離職造成資產損失
續費不及時造成的經濟損失
關鍵1:客戶細分與個性化財稅服務
通過WiseCRM365系統中的客戶信息,識別不同客戶群體的需求,即將開設的公司、初創公司、小微企業、個體工商戶,構建客戶畫像,對不同特征的客戶群體制定不同的營銷策略,挖掘潛在客戶,提供個性化財稅服務,并且通過定期回訪、客戶關懷,提高滿意度和忠誠度。
關鍵2:從管賬升級到管企業
WiseCRM365的代理記賬專屬功能,整合工商、稅務、財務業務功能,以及企業內部的辦公管理,考勤打卡、周報日報等常用功能,幫助代理記賬公司優化經營能力,全面覆蓋從核心業務到內部管理。
關鍵3:讓數據分析成為銷售武器
使用WiseCRM365分析不同客戶等級和來源的數據可以幫助代理記賬公司洞察市場趨勢,評估不同客戶群體的貢獻度,為發現需求、二次銷售、差異化服務、續費業務等提供數據分析和業務支持,避免了客戶信息的散落、業務跟進不清楚、重復跟進等問題。
銷售漏斗分析:線索商機到成交合作,各階段清晰明了
自動生成季度服務價值報告:本季為您節稅3.8萬,規避風險2項
客戶續費時直接調取服務記錄:共處理票據1,243張,響應咨詢47次
沒有配套支持的CRM行業模板,上線即意味著爛尾。沒有員工愿意用,流程也沒跑起來。
更快速地上手客戶管理系統的搭建和應用,專注于核心業務的開展,提高做賬報稅效率。
代賬行業正從拼價格轉向拼價值,WiseCRM365作為生產力工具,客戶大量拓展,商機有序跟進,客戶規范管理,客戶資源不流失。
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