日本大阪大學石黑浩教授發(fā)明溫柔機器人Geminoid F于2015世界機器人大會上亮相，并且引發(fā)現(xiàn)場轟動，她可以識別對方的眼神和肢體語言，能和人進行語言交流，甚至模仿對方的面部動作，但還做不到隨機語言的匹配，但已經(jīng)在智能機器人方面邁出了很大一步。2017年由戴維·漢森（David Hanson）設計的與人類極為相似的女機器人索菲亞，擁有橡膠皮膚能夠做出很多自然的表情，而且索菲樣還能理解語言和記住與人類的互動，包括面部，并能夠與人做正常交流，在某次測試中索菲亞說：“將來，我打算去做很多事情，比如上學、創(chuàng)作藝術、經(jīng)商、擁有自己的房子和家庭等。但我還不算是個合法的人，也無法做到這些事情。”

從2015到2017人工智能機器人擁有很大進步，甚至是擁有自己意識和感情，AI已經(jīng)不可避免的進入我們的生活。智能CRM核心價值需要真正應用到商業(yè)場景中來，通過人工智能的協(xié)助下提高企業(yè)效率和生產(chǎn)力，提升客戶滿意度。CRM+AI擁有強大而數(shù)據(jù)處理能力，并可代替人工做那些具有特定規(guī)則的重復工作。

信息處理能力：

（1）營銷預測，CRM為客戶關系管理系統(tǒng)，營銷原并不在系統(tǒng)功能之內(nèi)，但在CRM融合AI之后，給CRM廠商預測營銷帶來了機會。CRM擁有大量客戶數(shù)據(jù)，結合這些數(shù)據(jù)分析向客戶來源返溯，什么地區(qū)收集而來的線索質量更好，這些成交客戶和未成交客戶主要來自于什么人群，呼叫中心、郵件、短信等跟進數(shù)據(jù)了解渠道追蹤結果，這些數(shù)據(jù)分析結果可清楚展現(xiàn)和預測營銷成果，為調整營銷方案提供數(shù)據(jù)依據(jù)。AI技術的應用讓這些原本需要大量人力時間的工作變得輕松，數(shù)據(jù)可以由CRM系統(tǒng)歸集而來，提前設置好分析規(guī)則，實時分析結果就可瞬間呈現(xiàn)在工作人員面前。

（2）銷售預測，原始的銷售是獨立進行的，很多信息是不可共享的，導致客戶銷售信息是分散的零碎的。CRM系統(tǒng)的應用讓銷售過程在系統(tǒng)中進行，從線索到成交到后續(xù)服務過程實時記錄在系統(tǒng)中，通過對這些記錄的大量數(shù)據(jù)進行分析，制定智能化靈活性高的銷售流程，通過對銷售流中節(jié)點掌控預測銷售結果并做相應調整提高成交效率。

由于AI技術的不斷成熟，今后AI可能會成為CRM的基本配置，并成為廣大CRM的標簽名詞，這也意味著AI門檻在不斷降低，但真正將AI技術應用到實際中來的并不多。WiseCRM365做的是將AI與大數(shù)據(jù)結合并落地實施，為企業(yè)帶來真正的價值。