20世紀(jì)80年代，基于本地部署的CRM原型出現(xiàn)，但購買軟件的CRM服務(wù)供應(yīng)模式在便利性和服務(wù)質(zhì)量方面并不令人滿意。隨著互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)云產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，Saas模式云部署的CRM開始出現(xiàn)。2015年，Saas模式CRM迅速爆發(fā)，保持強勁發(fā)展勢頭，不斷向移動化和社會化方向發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的快速迭代，CRM 新的人工智能CRM模式已經(jīng)悄然出現(xiàn)，并逐漸成為業(yè)界的熱門話題。

客戶關(guān)系管理就是維護客戶關(guān)系，梳理客戶購買歷史，找到潛在的客戶武器。然而，主流的客戶關(guān)系管理解決方案只會提供客戶數(shù)據(jù)并進行一些初步處理，而不是進行有針對性的數(shù)據(jù)分析。用戶需要花費大量的人力來篩選和驗證數(shù)據(jù)，并找出客戶最近的趨勢并做出決定。人工智能相關(guān)技術(shù)可以結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)深入分析和學(xué)習(xí)客戶習(xí)慣，更全面地收集和分析客戶信息，幫助用戶更快地做出最佳決策。

隨著大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展，越來越多的人工智能產(chǎn)品進入我們的生活，從橫掃世界圍棋界的master、每周一更新的微軟小冰，從智能手機上的生活助手和語音助手，都有人工智能的影子。不得不承認(rèn)，能夠快速學(xué)習(xí)、分析大量數(shù)據(jù)、掃描全網(wǎng)用戶痕跡的人工智能確實給數(shù)據(jù)分析帶來了極大的便利。因此，當(dāng)人工智能與需要大量數(shù)據(jù)處理分析的CRM集成時，CRM成為真正意義上的“客戶寶典”。

與過去相比，云計算和技術(shù)的強勁發(fā)展更容易收集客戶信息數(shù)據(jù)，但人工處理數(shù)據(jù)可能變得復(fù)雜和低效。通過分析社交網(wǎng)絡(luò)、各種數(shù)據(jù)庫、搜索引擎等大量數(shù)據(jù)源，可以洞察客戶的行為習(xí)慣，明確購買歷史，準(zhǔn)確預(yù)測下一個需求，幫助企業(yè)分析和了解有價值的客戶，及時改進營銷策略，大大發(fā)展客戶群體。與此同時，人工智能與CRM的結(jié)合可以有效地提高員工的效率，而不是糾結(jié)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，而是關(guān)注客戶。

以WiseCRM365為例，WiseCRM365的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以最大限度地解放勞動力，避免重復(fù)勞動。利用大數(shù)據(jù)、云計算和互聯(lián)網(wǎng)，幫助企業(yè)在銷售、營銷和服務(wù)方面與客戶互動，提高企業(yè)與客戶的溝通效率和密切性。

與傳統(tǒng)的CRM相比，WiseCRM365可以智能地管理客戶、聯(lián)系人和時間，收集和分析潛在客戶，根據(jù)業(yè)務(wù)習(xí)慣獲得最新的后續(xù)時間，并制定適當(dāng)?shù)脑L問計劃。根據(jù)系統(tǒng)中人員的操作頻率，設(shè)置自定義的工作流程，幫助員工解放重復(fù)工作。

從CRM的發(fā)展過程來看，CRM 人工智能模式將成為CRM的下一個開發(fā)節(jié)點，誰掌握了CRM 人工智能融合技術(shù)，誰能在第三代CRM發(fā)展的道路上獨樹一幟！