20世紀80年代，基于本地部署的CRM原型出現，但購買軟件的CRM服務供應模式在便利性和服務質量方面并不令人滿意。隨著互聯網和商業云產業的快速發展，Saas模式云部署的CRM開始出現。2015年，Saas模式CRM迅速爆發，保持強勁發展勢頭，不斷向移動化和社會化方向發展。隨著人工智能技術的快速迭代，CRM 新的人工智能CRM模式已經悄然出現，并逐漸成為業界的熱門話題。

客戶關系管理就是維護客戶關系，梳理客戶購買歷史，找到潛在的客戶武器。然而，主流的客戶關系管理解決方案只會提供客戶數據并進行一些初步處理，而不是進行有針對性的數據分析。用戶需要花費大量的人力來篩選和驗證數據，并找出客戶最近的趨勢并做出決定。人工智能相關技術可以結合互聯網深入分析和學習客戶習慣，更全面地收集和分析客戶信息，幫助用戶更快地做出最佳決策。

隨著大數據和云計算的發展，越來越多的人工智能產品進入我們的生活，從橫掃世界圍棋界的master、每周一更新的微軟小冰，從智能手機上的生活助手和語音助手，都有人工智能的影子。不得不承認，能夠快速學習、分析大量數據、掃描全網用戶痕跡的人工智能確實給數據分析帶來了極大的便利。因此，當人工智能與需要大量數據處理分析的CRM集成時，CRM成為真正意義上的“客戶寶典”。

與過去相比，云計算和技術的強勁發展更容易收集客戶信息數據，但人工處理數據可能變得復雜和低效。通過分析社交網絡、各種數據庫、搜索引擎等大量數據源，可以洞察客戶的行為習慣，明確購買歷史，準確預測下一個需求，幫助企業分析和了解有價值的客戶，及時改進營銷策略，大大發展客戶群體。與此同時，人工智能與CRM的結合可以有效地提高員工的效率，而不是糾結于復雜的數據分析，而是關注客戶。

以WiseCRM365為例，WiseCRM365的智能學習系統可以最大限度地解放勞動力，避免重復勞動。利用大數據、云計算和互聯網，幫助企業在銷售、營銷和服務方面與客戶互動，提高企業與客戶的溝通效率和密切性。

與傳統的CRM相比，WiseCRM365可以智能地管理客戶、聯系人和時間，收集和分析潛在客戶，根據業務習慣獲得最新的后續時間，并制定適當的訪問計劃。根據系統中人員的操作頻率，設置自定義的工作流程，幫助員工解放重復工作。

從CRM的發展過程來看，CRM 人工智能模式將成為CRM的下一個開發節點，誰掌握了CRM 人工智能融合技術，誰能在第三代CRM發展的道路上獨樹一幟！