石黑浩教授在日本大阪大學(xué)發(fā)明了溫柔的機(jī)器人Geminoidididididididid F出現(xiàn)在2015年世界機(jī)器人大會(huì)上，引起現(xiàn)場轟動(dòng)。她可以識(shí)別對(duì)方的眼睛和肢體語言，與人交流，甚至模仿對(duì)方的面部動(dòng)作，但她無法匹配隨機(jī)語言，但她在智能機(jī)器人方面邁出了很大的一步。2017年，戴維·漢森（David Hanson）索菲亞是一個(gè)與人類非常相似的女性機(jī)器人，有橡膠皮膚可以做很多自然表達(dá)，索菲樣本也可以理解語言和記住與人類的互動(dòng)，包括面部，并可以與人正常溝通，在測試中索菲亞說：“在未來，我計(jì)劃做很多事情，如學(xué)校、創(chuàng)意藝術(shù)、商業(yè)、有自己的房子和家庭等。但我不是一個(gè)合法的人，也不能做這些事情。”

從2015年到2017年，人工智能機(jī)器人取得了巨大的進(jìn)步，甚至有了自己的意識(shí)和感受，人工智能不可避免地進(jìn)入了我們的生活。智能客戶關(guān)系管理的核心價(jià)值需要真正應(yīng)用于商業(yè)場景，在人工智能的幫助下提高企業(yè)效率和生產(chǎn)力，提高客戶滿意度。CRM 人工智能具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，可以代替人工做具有特定規(guī)則的重復(fù)工作。

信息處理能力：

（1）營銷預(yù)測，CRM是一個(gè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，營銷不在系統(tǒng)功能范圍內(nèi)，但在CRM集成人工智能后，它給CRM制造商帶來了預(yù)測營銷的機(jī)會(huì)。CRM有大量的客戶數(shù)據(jù)，結(jié)合這些數(shù)據(jù)分析到客戶來源，哪個(gè)地區(qū)收集線索質(zhì)量更好，這些交易客戶和未交易客戶主要來自人群、呼叫中心、電子郵件、短信等跟進(jìn)數(shù)據(jù)理解渠道跟蹤結(jié)果，這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以清楚地顯示和預(yù)測營銷結(jié)果，為調(diào)整營銷計(jì)劃提供數(shù)據(jù)依據(jù)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使這些最初需要大量人力和時(shí)間的工作更容易。數(shù)據(jù)可以由CRM系統(tǒng)收集，提前設(shè)置分析規(guī)則，實(shí)時(shí)分析結(jié)果可以立即呈現(xiàn)給員工。

（2）銷售預(yù)測，原始銷售是獨(dú)立的，大量信息不能共享，導(dǎo)致客戶銷售信息分散和分散。CRM系統(tǒng)的應(yīng)用使銷售過程在系統(tǒng)中進(jìn)行，從線索到交易到后續(xù)服務(wù)過程實(shí)時(shí)記錄在系統(tǒng)中。通過分析這些記錄的大量數(shù)據(jù)，制定智能靈活的銷售流程，控制和預(yù)測銷售結(jié)果，并通過相應(yīng)的調(diào)整來提高交易效率。

由于人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能可能會(huì)成為未來CRM的基本配置，成為大多數(shù)CRM的標(biāo)簽名詞，這也意味著人工智能的門檻正在下降，但很少有人真正將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐中。WiseCRM365是將人工智能與大數(shù)據(jù)相結(jié)合并實(shí)施，為企業(yè)帶來真正的價(jià)值。